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怎么樣才能讓大模型的RAG迅速落地?

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二維碼

低代碼用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分鐘就能完成。

構(gòu)建一個(gè)能理解上下文、檢索知識(shí)庫(kù)并智能回答的RAG助手。

傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)需要編寫(xiě)數(shù)百行代碼,但使用N8N,你只需拖拽幾個(gè)節(jié)點(diǎn)就能實(shí)現(xiàn)。

N8N將復(fù)雜的AI系統(tǒng)抽象為可視化節(jié)點(diǎn)。

每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)功能模塊:Webhook負(fù)責(zé)接收請(qǐng)求,AI Agent協(xié)調(diào)Ollama(LLM)和Qdrant(向量數(shù)據(jù)庫(kù))工作,最后通過(guò)Response節(jié)點(diǎn)返回結(jié)果。

這種設(shè)計(jì)讓非程序員也能構(gòu)建AI應(yīng)用。

工作流的核心是AI Agent…。

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